推動AI與制造業(yè)雙向賦能

到二〇二七年，打造一百個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集——
推動AI與制造業(yè)雙向賦能

人工智能（AI）加速與實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵變量。日前，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），以加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

明確21項具體措施

到2027年，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商……《意見》給出了明確目標(biāo)。

具體看，《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點方面提出了21項具體任務(wù)。

比如，在強化人工智能算力供給方面，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。

在加快重點行業(yè)應(yīng)用賦能方面，深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，組織高水平專家、企業(yè)、研究機構(gòu)等賦能服務(wù)團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗推廣應(yīng)用。

在支持產(chǎn)業(yè)合作方面，鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域，鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

配發(fā)詳細(xì)操作指引

在發(fā)布《意見》的同時，有關(guān)部門同步配發(fā)了《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡稱《指引》）和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（以下簡稱《指南》）兩份附件，為相關(guān)主體提供詳細(xì)操作指引。

“這一‘主文件+雙附件’的政策組合，從宏觀戰(zhàn)略、中觀行業(yè)到微觀企業(yè)層面形成了系統(tǒng)性的指引，構(gòu)建了目標(biāo)協(xié)同、路徑清晰、舉措具體的完整政策體系，對扎實推進新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國具有重要指導(dǎo)意義。”國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任江明濤說。

江明濤表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大行業(yè)量身定制了轉(zhuǎn)型路徑，是承上啟下、將戰(zhàn)略藍圖轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)路徑的關(guān)鍵“路線圖”?！吨改稀分泵嫫髽I(yè)“不想用、不會用、用不好”的困惑，提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”，是確保政策觸達“最后一公里”的“施工手冊”。

比如，《指南》深入模型選型、調(diào)優(yōu)、部署的技術(shù)細(xì)節(jié)，對如何量化場景指標(biāo)、如何進行提示詞工程與模型微調(diào)、如何驗證性能與部署集成等核心環(huán)節(jié)提供了操作指引。在“智能排產(chǎn)調(diào)度”場景中，企業(yè)可將“訂單準(zhǔn)時交付率”和“設(shè)備利用率”等業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為模型優(yōu)化的量化指標(biāo)，通過構(gòu)建包含訂單緊急程度、工藝路徑等要素的提示詞庫來精準(zhǔn)表達排產(chǎn)規(guī)則。

釋放“賦智升級”潛力

當(dāng)前，AI正以前所未有的深度和廣度加速與實體經(jīng)濟融合，“賦智升級”潛力巨大。

舉例來說，在筆類質(zhì)檢環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工檢測每分鐘僅能完成8支筆的抽檢，難以匹配高產(chǎn)能。為此，中國移動寧波分公司為得力集團推出了“5G+AI筆檢”應(yīng)用，依托AI算法與邊緣計算，實現(xiàn)毫秒級缺陷判定，支持劃痕、缺墨、筆夾缺失等15類缺陷識別，形成“檢測裝”閉環(huán)，讓出廠的筆品質(zhì)更佳。

據(jù)中國有色金屬工業(yè)協(xié)會會長葛紅林介紹，在政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動下，有色金屬企業(yè)主動探尋數(shù)智化轉(zhuǎn)型破局之道，形成了一批具備復(fù)制推廣價值的實踐成果。比如，在冶煉環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)推動工藝精度和能源效率雙重突破，生產(chǎn)效率大幅提升。在加工環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)穿透生產(chǎn)全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統(tǒng)固化精益規(guī)則，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。“未來應(yīng)持續(xù)探索構(gòu)建面向全行業(yè)、開放共享的人工智能賦能體系。”葛紅林說。

中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)院教授鄭超愚等在《中國經(jīng)濟發(fā)展的“十五五”規(guī)劃前瞻研究》中分析認(rèn)為，盡管中國在人工智能等領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有全球影響力的企業(yè)，并在量子通信等前沿技術(shù)上取得了顯著進展，但與發(fā)達國家相比仍存在一定差距。隨著制造業(yè)的信息化與智能化演進趨勢更加明顯，政府應(yīng)加強引導(dǎo)，鼓勵市場力量入局，各方共同加大相關(guān)領(lǐng)域投入，使技術(shù)創(chuàng)新更有效地推動產(chǎn)業(yè)進步。

專家表示，《意見》及兩份配套文件共同構(gòu)成了從宏觀戰(zhàn)略到行業(yè)路徑再到企業(yè)實操的完整政策閉環(huán)，有助于以系統(tǒng)工程方法推動制造業(yè)智能化升級，從而加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。